Comment représenter des moyennes dans SPSS?
Représenter des Moyennes: Tableaux et Graphiques
La Commande Means
La commande "Means" est une commande toute simple qui vous permet de représenter des tableaux de moyennes par conditions.
Pour l'utiliser:
Analyse/Compare Means/Means/ Faire glisser la (ou les) variable(s) indépendante(s) dans la case "independent" et la variable dépendante dans "dependent". Spécifiez éventuellement les statistiques que vous souhaitez voir apparaître en cliquant sur "Options". Appuyez ensuite sur OK.
La Commande "Graph".
La commande "Graph" permet de représenter des moyennes graphiquement pour tous les designs impliquant un ou deux facteurs qu'ils soient "between" ou "within-subjects".
Représenter les moyennes sous forme de graphes en bâtonnets, cliquez sur "Graphs"/"Bars", pour les représenter sous forme de droites, cliquez sur "Graph/Lines" . La suite est identique.
Pour y accéder, cliquez sur "Graphs"/"Bars".
Ici différents choix s'offrent à vous selon le type de design:
- Design complètement répété (intra-sujets)
- Design à un seul facteur inter-sujets
- Design à deux facteurs inter-sujets
- Design mixte à un facteur inter-sujets et un facteur intra-sujets
- Designs plus complexes
Design complètement répété (intra-sujets):
- Choisissez Simple/Summary for Separate Variables.
- Cliquez sur "Define".
- Insérez les variables correspondant aux différentes mesnures et choisissez les options que vous souhaitez.
Design à un seul facteur inter-sujets.
-
Choisissez Simple/Summary for Group of Cases/Define
-
Cliquez sur "Other summary function".
-
Faites Glisser la Variable dépendante dans "variable" et le facteur dans "Category Axis"
-
Eventuellement, cliquez sur "missing" et "décochez" la case "Display Groups defined by missing values".
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Eventuellement, choisissez es options que vous souhaitez.
Design à deux facteurs inter-sujets
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Choisissez Clustered/Summary for Group of Cases/Define
-
Cliquez sur "Other summary function".
-
Faites Glisser la Variable dépendante dans "variable" et les facteurs dans "Category Axis"
-
Eventuellement, cliquez sur "missing" et "décochez" la case "Display Groups defined by missing values".
-
Eventuellement, choisissez es options que vous souhaitez.
Design mixte à un facteur inter-sujets et à un ou plusieurs facteurs intra-sujets
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Choisissez Clustered/Summary for separate variables/Define
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Faites Glisser les Variables correspondant à vos mesures répétées dans "variable" et le facteur dans "Category Axis"
-
Eventuellement, cliquez sur "missing" et "décochez" la case "Display Groups defined by missing values".
-
Eventuellement, choisissez es options que vous vous souhaitez.
Designs plus complexes
SPSS ne peut pas représenter des graphiques impliquant plus de deux variables inter-sujets. Lorsque vous souhaitez représenter des graphiques de ce type, il est donc nécessaire d'effectuer à plusieurs reprises un graphiques impliquant deux variables à chaque niveau du troisième. Par exemple, imaginons que votre design intersujets soit sexe (femme, homme) x age (jeunes, ages) x nationalité (belge, française). Pour représenter ces données, il faudrait effectuer des graphiques sexe x age séparés pour les belges et les français. Ceci est aisé dans SPSS. Cliquez sur DATA/Split file. Introduisez la variable "nationalité". Cliquez sur "Organize output by groups/OK". Ensuite, reproduisez la procédure pour deux facteurs inter-sujets (en choisissant le sexe et l'age comme facteurs intersujets). Une fois que votre graphique est affichez, cliquez à nouveau sur data/split file et cliquez sur "analyse all cases". Effectivement, si vous omettez cette étape, toutes vos analyses statistiques ultérieures seront effectuées séquentiellement par groupe. Vous verrez apparaître deux graphiques. L'un pour les belges, l'autre pour les français. Naturellement, la même logique s'applique lorsque vous souhaitez représenter les moyennes correspondant à un design mixte comprenant plus d'un facteur inter-sujets.
