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Niveau de mesure: ll importe tout d'abord de signaler que cette méthode s'applique à des variables considérées comme continues ou, techniquement, comme des variables d'intervalle. Souvent, les réponses à un questionnaire sur des échelles de type Likert (par exemple avec des options "pas du tout" à "tout à fait" avec réponses intermédiaires) peuvent être considérées […]

"Split file" Pour faire des analyses sur des groupes de sujets particuliers en fonction des différentes modalités d'un facteur, il est possible d'utiliser la fonction "split file". En cliquant sur "data/split file" et en faisant glisser la variable "sexe" (par exemple), SPSS communiquera des analyses distinctes selon le sexe des sujets. Ceci est très utile, […]

Représenter des Moyennes: Tableaux et Graphiques La Commande Means La commande "Means" est une commande toute simple qui vous permet de représenter des tableaux de moyennes par conditions. Pour l'utiliser: Analyse/Compare Means/Means/ Faire glisser la (ou les) variable(s) indépendante(s)  dans la case "independent" et la variable dépendante dans "dependent". Spécifiez éventuellement les statistiques que vous […]

  Suite à la passation d'une expérience, une fois que l'on dispose enfin de ses données, on est souvent quelque peu démuni. Comment faire face à cette masse de variables? Voici les étapes que je vous recommande de suivre dans l'analyse de données expérimentales ou quasi-expérimentales. Pour ce faire, il vous faudra disposer du logiciel […]

Il y a deux types de données extrêmes ou outliers. Les éliminer peut rendre de grands services car ils tendent à biaiser les statistiques inférentielles (ANOVAs, tests t, régression multiple, etc.):    Les outliers univariés: ce sont des observations qui, pour une variable donnée, présentent des valeurs inhabituelles vu la distribution. Par exemple un sujet […]