Are you immune to false information?
As we constantly face misinformation (“fake news”), it is extremely important to study the psychological processes involved in gullibility. This is what Myrto Pantazi did in her Ph.D. thesis under the supervision of Olivier Klein, from Cescup, and Mikhail Kissine, from Ladisco, both at ULB. Their work has resulted in a publication in Social Cognition. You can discover […]
A compendium of methods and stats resources for (social) psychologists
This page helps me recover papers or websites that I use regularly when planning or analyzing research studies. I hope you will find it useful as well. I am open to suggestions for things to add or remove (okleinATulb.ac.be or @olivier_klein on Twitter). Olivier Klein List of the topics covered in this page: Research Design Causality […]
Comment définir la taille d’un échantillon?
(article rédigé par Olivier Klein) Pourquoi définir la taille d’échantillon a priori? * Lorsqu’on effectue une étude expérimentale, on est guidé par des hypothèses. Celles-ci peuvent concerner certains effets desmanipulations que l’on introduit ou des différences entre des groupes de participants se distinguant sur certains traits. Grâce à des méthodesd’inférence statistique, on cherche à établir […]
Les commentaires sur la structure d’un article scientifique
Cette page présente une aide à la lecture d’un article de Ji, L.-J.; Nisbett, R. E.; & Peng, K. (2001). Culture, control, and perceptions of Relationships in the Environment. Journal of Personality and Social Psychology, 78, 5, 953-955. J’ utilise cet article pour illustrer tous les principes inhérents à la rédaction d’un article scientifique. Les mots […]
L’alpha de Cronbach
Lee Cronbach. Source: Stanford University A quoi ça sert?A déterminer si plusieurs items d’une échelle mesurent bien la même dimension psychologique. Lorsque l’on mesure un construit psychologique (par exemple une attitude, le niveau d’identification, l’orientation politique, le stéréotype d’un groupe, etc.), on recourt souvent à des questionnaires regroupant de nombreuses questions portant sur un même […]
L’analyse de variance à mesures répétées
A quoi sert cette méthode statistique? – à comparer les moyennes obtenues par des échantillons appariés. En pratique, il s’agira généralement: D’examiner les scores obtenus sur une même variables mesurées à plusieurs temps différents chez les mêmes sujets (par exemple avant et après une manipulation expérimentale). On qualifiera alors ce facteur de facteur “temps”. De […]
L’analyse des effets simples
A quoi sert cette méthode statistique? Lorsqu’une interaction entre deux facteurs est significative, nous ne sommes pas en mesure de déterminer à quoi est due cette interaction. Il est possible par exemple qu’une interaction entre la religion et le type de comportement soit due au fait que les Musulmans ont tendance à expliquer un comportement […]
L’analyse de variance factorielle
A quoi sert cette méthode statistique? – à comparer les moyennes obtenues par des groupes de sujets indépendants qui se différencient sur deux ou plusieurs facteurs. – ATTENTION: Cette analyse ne nous dit pas dans quel sens vont ces éventuelles différences. Pour le savoir, il est nécessaire de calculer les moyennes par groupes grâce à […]
