Departmental Seminar - Marie Delacre

Pourquoi les psychologues devraient utiliser le test de Welch plutôt que les tests t de Student ou ANOVA   Quand les psychologues doivent comparer deux ou plusieurs groupes, ils utilisent communément le test t de Student ou l’ANOVA. Or, ces tests reposent sur des hypothèses de normalité et d’homogénéité des

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14 November 2017 - 12 h 30 min

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14 November 2017 - 14 h 00 min

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30 Avenue Antoine Depage - 1050 Brussels (Room DC8.322 - 8th floor, Building D, Campus Solbosch of the Faculty of Psychology and Educational Sciences - Université Libre de Bruxelles)   View map

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Pourquoi les psychologues devraient utiliser le test de Welch plutôt que les tests t de Student ou ANOVA

 

Quand les psychologues doivent comparer deux ou plusieurs groupes, ils utilisent communément le test t de Student ou l’ANOVA. Or, ces tests reposent sur des hypothèses de normalité et d’homogénéité des variances qui ne sont pas toujours réalistes. Lorsque ces conditions ne sont pas respectées, les résultats du test t de Student et de l’ANOVA peuvent être fortement biaisés, et conduire à des interprétations non valides. A travers des simulations, nous avons montré pourquoi utiliser le test de Welch, qui ne repose pas sur la condition d’homogénéité des variances, est une meilleure stratégie en vue de comparer deux ou plusieurs groupes.

→ Read the related paper by Delacre, M., Lakens, D., & Leys, C.

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